助力企业发展数据消费，数据定价标准研讨会召开

  中央经济工作会议指出，要扩大国内需求，大力发展数字消费，促进数据跨境流动，推动经济回升向好。为推进数据资产化，发展数据消费，近日，深圳举行了《数据资产评估定价方法》（以下简称《方法》）团体标准技术研讨会，为企业数据资产交易提供实现路径。

  数据消费的核心在于“定价”。企业经营积累的海量数据，如何定义为资产，并进行可持续的交易？日前，深圳市信息服务业区块链协会组织业内专家，针对企业基于区块链技术对数据资产确权并延伸数据消费的历程，研讨出一套有效的解决方案。在总结实践应用经验基础上，经过多轮反复论证，形成了《方法》征求意见稿，并召开团体标准技术研讨会。《方法》所描述的数据价值评估定价模型适用性强，准确度高，认可范围广，可强力助力企业数据资产管理，数据资产化的价值将通过数据资产的创新应用、交易等各种方式得以实现。《方法》在继续优化完善中，申请参编可关注深圳市信息服务业区块链协会微信公众号或联系协会工作人员。

  研讨会上，国际数据协会主席王春晖教授指出，“数据二十条”提出“探索数据资产入表新模式”，其关键词不是“数据资产入表”，而是“探索新模式”。《企业数据资源相关会计处理暂行规定》明确，企业数据资源适用于现行企业会计准则，不改变现行准则的会计确认计量要求。因此，应在进一步实践的基础上，积极推动中国会计准则（CAS）的修订，使“数据资源入表”真正进入“新模式”。同时，我国应加强与IASC（国际会计准则委员会）交流合作，引导国际会计准则的修订，促进数据资产入表新模式进入国际会计准则。

  “数据二十条”参与专家姜奇平研究员在会上分享了他的研究成果——数据资本资产定价模型（DCAPM）。该成果是中国社会科学院创新工程重大科研成果，处于国内相关领域的前沿水平，为《方法》的编制提供了坚实的理论支撑。

  《方法》主要起草人、大有云钞科技（北京）有限公司董事长李立中的发言则颇具前瞻性，他提出的利用区块链技术构建数据要素共产经济新模型的构想，势将引发行业内重大思考。他指出，在智能化和自动化的趋势下，数据资产化是解决社会发展痛点的有效途径之一。

  深圳数宝数据服务股份有限公司CTO程文彬通过精彩案例分享了如何将理论应用到实践，并针对关键技术和模型展开了深入讨论。他的发言启示了与会者，《方法》不只是一纸文件，更是一个实用、可行的评估定价工具。

  中山大学计算机学院卞静教授认为，《方法》将为企业实现数据资产交易提供可行路径，将针对数据要素的全链条管理体系，建立数据要素市场以及数据要素流通的分类分层划分原则，以解决数据资产定价的适用性问题。

  其他与会专家各自从不同的角度为《方法》的优化和完善提出了意见建议。

  附：参会单位及参会代表（排名不分先后）