【时讯】象辑首推公司级智能网格预报，助商业气象迈上新台阶

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天气预报:从“指定位置”到“任意位置”

“北京，晴天，16°； 从c到25°； ； 。 我是。 哈尔滨，多云，10°； 从c到18°； ； 。 我是。 沈阳……”从熟悉之前就传来了镇上的天气预报，其预报对象是全国三千多个区的县级城市。 在移动智能互联时代，“指定位置”预报是几十公里的定位误差，不太能满足顾客对正确定位和正确预报的诉求。

为了实现从“指定位置”到“任意位置”的天气预报，对气象观测的微细化程度、数据收集传输速度、高性能计算能力提出了新的挑战，以前就强烈要求天气预报具有高新技术的赋能。

因此，近年来，基于数值天气预报，应用ai、大数据、云计算技术的“智能电网预报”应运而生。

“网格”预报是指定量客观预报模型输出的基于网格预报的天气预报。 随着气象卫星的迅速发展和新闻技术的大力支持数值天气预报的分辨率和准确性持续提高。 目前国际先进的世界数值天气预报模型分辨率在5-15公里左右，如美国国家大气海洋管理局的fv3模型为13公里，欧洲中期数值预报中心为9公里。

但是数值天气预报不是万能的。

一是湍流等更小尺度的天气现象，其科学机制尚不清楚，预报分辨率需要进一步提高，保持“智能”。

二是模式预报存在“软肋”:在地形多且复杂的地区，气温、湿度、风速、风向、降水等要素预报误差较大，也需要“聪明”参选。

大象篇:国内第一个公司级智能电网预报

2019年，大象编辑科学技术在提高ai技术预报精度方面积累了5年，成功开发了国内第一个公司级智能电网预报higf，应用于新能源、智慧农业等行业气象服务，比较有效地提高了气象服务的效益。

大象编辑使用机器学习和数值模式双预报引擎，将机器学习的神经互联网层和数值模式中的物理过程层相互嵌套，自主开发了比较气象多因素和多灾害的高分辨率、高精度智能电网预报产品。

人工智能技术，大象集主要从三个方面提高了数值天气预报结果。

一是使进化天气的“动画”的时间和空之间的分辨率更细致

二是将不断发生的天气实际情况和数值模式“剧本”无缝结合起来。

三是比较精度，寻求“独自定制”适应的模型很多，噪音很多。

编辑的模型团队来自新能源行业比较有名的两个技术企业——远景能源和北方大贤，团队成员从年开始大规模跑wrf模型，在wrf自身的工艺和参数化方面有丰富的项目经验。 从年开始，更多的机器学习模型应用于相册的预报模型，利用最初的机器学习模型优化参数化方案，根据观测数据观察和修正模型预报的结论，利用之后的机器学习模型替换要素模型的一部分， 直到现在机器学习的神经互联网层和物理过程层相互嵌套的双发动机模型，这五年来，我们一直在进行自我革命，痛感预报精度的提高很大。 》大象编辑ai研究院负责人郑昕介绍。

▲图为在ewea和dtu的联合双盲(网站风)中，编辑持续优化的预报模型( 6号模型)的总分位居世界第三。

智能电网预报“公众级”产品最常见的形态是用高端智能手机根据定位进行推送的预报，所谓的“公司级”智能电网预报它们不同吗？

higf产品负责人段静鑫认为主要表现在三个方面。

一是编辑按照公司级客户的诉求，根据地区、季节和要素预报进行了比较优化

二是通过与公司客户的战术合作，获得了许多领域的行业观测数据，产品也是前期积累的数据红利的持续释放

三是公司级客户对精度、稳定性的要求更高。

“市场上普遍公开的数值模型产品，系统误差很大，特别是西部地区，例如中国化map项目全过程农业栽培服务的农场主关注新疆地区，希望提高这一点。 ”。 作为毕业投身专辑的“90后”气象学子，段静鑫自豪地展示了higf全国5公里的地面温度预报图，其中对新疆大地形区域有细致的记述，“正确率是最能体现产品价值的一点，如果不精密且正确，

▲图为专辑智能电网预报higf全国5km分辨率时间级温度预报(年05月11日09点)。

higf模型的定量降水预报将卫星、雷达、无线微波测量雨等遥感观测数据同化，与常用的水利模型组合，可以产生良好的效果，如果是之后形成的雨洪和内涝产品，我们将共同在领域 “河海大学水文水资源学院院长杨涛也期待着higf的将来应用。

为世界气象产业贡献“中国智慧”

为中国经济提供“气象支持”

从全球气象服务市场的迅速发展趋势出发，基于开源数值模型开发自己的预报系统是气象产业迅速发展到一定阶段的必然。 这证明气象企业从单一的加工和服务中具有科研能力，从观测数据中向完善预报产品产业链的方向迅速发展。

松下气象事业部于2019年初发布了基于美国全球模型gfs的全球天气预报系统pws，ibm企业于2019年初发布了基于gpu计算集群的全球预报系统graf。 从技术路线来看，松下预报系统pws的特色是垄断机上气象观测数据tamdar，如果ibm的graf系统的王牌是世界非结构化网格数值模型，那么大象编辑的布局主要是后端，其杀手是ai技术和气象

为了将图像技术、视频技术、专家系统等应用于医疗诊断平台、无人驾驶行业等的ai技术、将创新应用于天气预报，利用工程学上的“微创新”，调整优化higf的数据产品，编辑们进行了公司的科学

▲图为大象编辑智能电网预报higf在台湾中央山脉的风场模拟中考虑了海洋、地形、植被、城市等因素。

除了采用机器学习提高数值预报的可用性外，ai天气预报方面大象集处于更大的局:大象集构建巨大深度的网络，直接使用深度的网络预报未来24小时365天的天气，并纯粹的机器学习的24小时365天

另一方面，是国际气象服务产业全球化和市场一体化的竞争，另一方面，国内需要依赖科技创新推进经济转型和优质快速发展。

大象编辑作为国内气象服务市场的领先公司，中国也有气象企业自主开发的公司级格点预报，希望国内越来越多的领域、越来越多的行业、越来越多的公司能够利用更细致的气象预报数据。

这是两个根本的宏观设想吧。 第一，我认为在中国有必要成立公司做这件事，第二，我认为中国的公司可以客观地预报。 因为从事商业气象服务有直觉的感觉。 商业气象服务的价值取决于客户是如何采用的。 所以，我们也希望通过推出这些定量产品来降低客户采用天气的门槛。 更重要的是，预报要在被批评指出越来越多的机会之后才能进行优化。 ”大象编辑ceo邱也在被问及为什么要投入higf时说。

初学者和使命

当“后浪”遇到“蓝色的海洋”时

大象编辑成立于年，具有ai智能预报、gavial气象大数据云平台、quick earth气象可视化引擎等核心技术，为电力、交通、水利、海洋、环境保护等领域提供气象处理方案，目前智能网格预报制

成立以来，由于资本对商业气象服务青海市场的期待，编辑的吸收金表现粗俗，进行了5次融资，整体融资金额达到了数亿元。 但是，如果用数值模式烧钱，模式+ai是烧钱的平方。

抛弃我们整个higf团队的9个人支出不是计算，我们每年不包括定制项目，只为higf跑基础数据的计算价格要800多万美元。 而且，这还是充分借鉴同行经验，利用与云制造商的战术合作等各种方法，在达到单核效率、机械和机械之间的价格达到极限的基础上。 ”大象编辑ai研究院负责人郑昕博士坦白说。

2b气象服务技术密集、资本密集的属性决定了其高门槛。 这里玩家少，课程相对广泛空，作为气象领域集中于2b气象服务的企业，编辑似乎选择了没有人走的路。

商业气象服务确实是蓝色的海，海有多深，深才知道。 直接面向顾客，带来更大的价值感和成就感，意味着面对天气预报中的不明确性和挑战。

对编辑来说，推出higf产品是其成立5年来集中于ai智能预报的里程碑式成果，也是未来通过科技创新，继续发掘气象服务的社会价值的巨大鼓励。

我们想要的是可以填补一个领域空的空白，不是商业层面，而是每个团队都想创造理想的价值的人，我们的工作非常令人兴奋。 ”大象编辑higf负责人段静鑫说。

▲图为“90后”大象编辑气象人段静鑫，“后浪”已经成长为商业气象研究开发的核心。

近年来气象企业、高校和政府气象部门积极开展合作，气象产业生态不断优化。

「

邱也对未来的迅速发展充满信心:“大象编辑一起来，得到了中国气象局国家气象中心、新闻中心、华风集团及各省区市气象部门的大力帮助。 作为年轻企业，大象编辑是气象领域的“后浪”，越来越多的年轻人希望加入我们的队伍。 ”。

”。

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原标题:“大象编辑首推公司级智能电网预报，帮助商业气象进入新阶段”

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