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【时讯】象形统计图

来源：网络转载更新时间：2021-02-06 06:12:52 阅读：

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原创服装老思和同学们p话

这次，我想研究象形统计图( pictograph )及其采用。

来自数据群的讨论

这次研究对p话数据群的群友mena的疑问和思考提出了启示。前几天，mena绘制了新冠肺炎患者性别分布的象形图。也就是下图。这张象形图发表在WeChat的力矩上后，引起了朋友的误解。 mena的疑问如下。

发表WeChat的力矩后，一个朋友告诉了我。他认真地数男性和女性人偶的个数，加起来为什么不等于我下面显示的样品数？作图时，这种人的比例图多吗？你出现过类似的情况吗？这样的解读有多普遍呢？还是只是个例子？

简单来说，这个网民默认的象形图图标代表了一部分据点，引起了误解。这是因为在上图中用离散的图标表示了一个连续的数值。追求抽象数据的具体化，也有可能引起误解。因为在浏览象形图时，有些网民默认设置了单个图标表示一个或多个数据点。

怎么修复？

在图表下面注明图标等于多少具体的数值有助于网民更准确地解读数据图表.。如下图中的示例所示。

资料来源: mathsisfun/data/pictographs

另一种可能的应对方法是在人偶上显示百分比的方法和网络用户的信息表现，这样制作的人偶图就像饼图的变化一样。 mena制作的人偶图的男女比例，随着新确诊病例的增加每天都在变化，她说，使用这种方法，以前误解的朋友也就此明确了。

象形统计图

象形统计图我们一般也称为象形图，是通过图标显示数据的可视化形式。每个图标表示一定数量或单位，根据是否通过图标比较不同类别的数据大小。通常，使用的图标符合数据的主题和类别，更直观，更有“图像”。另一个显着的特征是，相同的变量映射到两个视觉维度，除了以前传达的长度/面积以外还有图标数，提高了图表的可视性。这个特征在象形直方图和华夫饼图中很好地表现出来。

【时讯】象形统计图

采用象形图时，需要以下几点。

用于大数据集，很难计数

如果每个图标对应的数据点的数量不确定，可能会引起网民的误解

图标的采用与主题无关，会产生误解

考虑到网民可能有这种解读思维，一般的象形图在数据极小、极大的情况下使用即可。一个图标和一个数据点一一对应，或者一个图标与很多点对应，都很小。如果图标表示整数以外的小数数值变量，可能会产生上述误解。

象形统计图的变种

象形直方图

下图的类型是象形图和条形图的组合。与主题关联的图标将替换为以前传递的圆柱形。以前传来的条形图利用圆柱形的长度进行变量间的比较，象形直方图利用长度和图标数两者，发挥了多重视觉代码的效果。

dataviz project/data-type/pictorial-unit-chart /

象形比例图

这样的图表适合表示分类变量。不同的图标表示不同的分类，图标的个数表示类别的占有率。这种图像的另一个变形是二维平面的象形比例图，后述的“华夫图”就是其中之一，同样适用于表现包含和对关系。

dataviz project/data-type/fraction-of-pictograms /

单个图标比例图

和上面的象形比例图一样，单图标比例图也侧重于表现比例，适用于分类变量。这里采用个别图标，用面积表示比例关系。值得注意的是，在这样的单图标比例图中，占有率的数值用长度比例而不是面积比例来表示。

dataviz project/data-type/pictorial-fraction-chart /

华夫饼图

下面的华夫饼图本质上也是象形图的变种，这里图标采用了固定的正方形小方块。比起象形图，华夫饼图更淡化了图标带来的视觉分散效果，强调了对象所占的比例。华夫饼图经常用来表示比例关系，大面积的色块分布有助于给网民带来视觉冲击力。

dataviz project/data-type/percentage-grid /

3d华夫饼图

下图本质上也是象形图。作品是关于第二次世界大战死伤人数的可视动画，为了表现死伤人数，作者采用棺材代表死者，通过棺材堆积表现各国死伤人数，用3d方法表现，进一步增加了视觉冲击力。

youtu.be/7cgrwdkp6vk

议会席位图

下图被flourish称为“议会议席图”，这样的半圆弧点状图表经常被用于可视化议会的布局，在欧洲议会相关议题中经常被采用。一般来说，各点表示一个座位，点的颜色表示党派或意见的倾向，作为饼图的变形，这样的图表重点表示了对不同类别的占有情况。

app.flourish.studio/@ flourish/parliament-chart/4

填充泡沫象形图

下图是“填充气泡图”( packed bubble chart )的变种。因为tableau没有内置生成填充气泡象形图的功能，所以为了用tableau实现下图，需要用r计算各个气泡的坐标，将气泡变成图标。

教程: r-graph-gallery/306-custom-circle-packing-with-one-level

如果不用r计算各图标的坐标，就会生成如下自然配置的象形图表。

作品是关于“1854年伦敦霍乱”的可视分解。统计1854年伦敦霍乱的不同地区死亡人数，各房型图标表示一个地方，图标上的数字表示霍乱死亡的地方数量。图标是按照死亡数从大到小的顺序配置，另外，通过变更该场所的死亡数的多少，可以在视觉上结合主题和数据的好例子。

注:单独的象形图可能新闻很少，但需要和整个作品一起“吃”。

public.tableau/views/1854 cholera outbreak-snow smap/cholera analysis？ : display_count=y&； mobile = & amp:origin = viz _ share _ link

计数图( tally chart )

下图是计数图。计数图的本质是可视化的计数方法，其采用可以追溯到约3万年前，在复印件出现之前这个古老的可视化计数方法就已经存在了。在中国文化中，我们更常用“画正字”计数法。这个图表的本质是象形直方图，五条线每弯曲一次就成为计数地图。与普通条形图相比，这张图表的展示风格有点复古的味道。

tableau教程: tableau magic/drawing-tally-charts-in-tableau /

例子

逃到孟加拉国的缅甸难民

下一部作品来自路透社图像，是sopa获奖作品。年8月，缅甸年轻开国爆发暴力冲突后，千万穆斯林逃到邻国孟加拉国。作品以时间为中心对流亡孟加拉国的缅甸难民的数量进行了可视化，这里采用了实际漫画难民的人物像，而不是以前传来的相同图标，将以前传来的数据图表置换为实际的立体人物像，动态网页

fin GFX.Thomson Reuters/GFX/RNGS/Myanmar-Rohingya/010050 XD 232/Index

美国，谁有枪？

下一部作品来自华盛顿邮报，是与美国枪支有关的作品，在这样的议题报道中也经常采用象形图。

在下图中，作者没有采用完全相同的人物图标，对各个人物图标赋予了小的变动。对三个组，用颜色浓淡强调。持枪者只有22%，其中3%占枪支总量的一半。

Washington post/news/wonk/WP/09/19/just-three-percent-of-adults-own-half-of-Americas-guns /

代表中国人民的是谁？

下面是来自cgtn和数可视的作品。作品利用第十三届全国人民代表大会代表的消息进行可视分解，每个圆代表人民代表大会代表，滑动鼠标，日元统一时移动到对应的小组。

news.cgtn/event/2019/whorunschina/index

奥运会期间的兴奋剂

下一部作品来自y714，展示从1992年开始每年5次奥运会中兴剂的采用情况。作品使用“药片”图标，表示所有兴奋剂都采用了样品，非常巧妙，图标上显示着运动项目的类型。颜色代表不同的兴奋剂种类。

olympics-doping.y714/

难民危机

来自vox的作品。下图利用worldbank的数据显示了8个国家每000名难民的数量。在德国，每000人负担2.6名难民，而在黎巴嫩则为232人，西方国家实际负担的难民负担远远小于中东各国。

象形图的所有体型图标都指向“难民”。利用人像图标表现比例在可视化的应用中很常见。

vox/9/15/9331371/Syrian-refugees-Europe-chart

大规模比赛的死亡人数

卡塔尔位于沙漠中，年气温很高。当严峻的自然环境遭遇世界瞩目的世界杯、急需建设的会场、基础设施时，对全天候施工队来说，面临着巨大的身体挑战。据华盛顿邮报报道，从年到年，卡塔尔有1200多名建筑工人在世界杯会场建设中死亡，一部分是由世界杯会场施工直接引起的，一部分是由全国基础设施建设引起的。

下图是重大比赛死亡年份的统计表，左上角特别显示了图标的意思。下图中密集的人偶图标给人很强的视觉冲击力和压迫感，在与其他运动活动的对应中死亡人数很多。另外，图表设计的颜色也根据人数调整浓淡，起到多重强调的视觉效果。

Washington post/blogs/wonk blog/WP/05/27/a-body-count-in-Qatar-illustrates-the-consequences-of-ff

美国性侵犯的统计

作品由enliven于年制作，广泛流传，许多人关注性侵犯事件在司法上的脆弱性。下图是二维的象形图，也是华夫饼图的变种，强调了比例和不同变量的包含关系。颜色分别用红色和黑色表示性侵犯事件中的虚假定罪和真正的监禁人数，起到了强调的效果，在视觉上也是鲜明的应对。

Washington post/blogs/wonk blog/WP/01/07/the-saddest-graph-youll-see-today /

3d象形图变种

以下是不太合适的象形图的例子。

作品研究美国小学一周各科目消耗的教育时间。首先，采用3d图表要小心。通常，它不是很好的可视化形式，容易引起视觉上的误解和扭曲。具体来说，作者用小立方体表示1分钟，从上到下按时间从长到短的顺序排列科目，但网民很难直观地掌握各科目的教育时间，也很难掌握图表想展示的主题(花费在science和lunch上) 明白吗？ “是的”。另外，作品用正方形表示时间，图标的选择也不太符合主题。

【时讯】象形统计图